Big Data et Intelligence Artificielle, Des technologies innovantes pour inscrire le CHU de Lille dans l'hôpital numérique 3.0
Promu par le CHU de Lille et ses partenaires, l’objectif du projet INCLUDE consiste à mettre à la portée de nos professionnels de santé les technologies les plus novatrices en termes de traitement de données, au bénéfice de la prise en charge de nos patients et de la recherche clinique.
Ce projet contribuera à inscrire de plein pieds le CHU de Lille dans la médecine 4P et à amorcer pleinement le virage de la révolution numérique médicale.
Notre projet repose dans un premier temps sur :
- Un entrepôt de données de santé (en cours d’acquisition)
- Un serveur de calcul intensif appuyé par des algorithme d’apprentissage de type Machine et Deep Learning

Nos objectifs
Utiliser le meilleur des nouvelles technologies innovantes
au sein d'un unique entrepôt de données
en se basant sur des algorithmes de Machine et de Deep Learning
à partir d'outils de recherche sémantique, d'historisation de la donnée, de croisements
Objets connectés, données environnementales, ...
Roadmap

Les différentes étapes

La construction de notre environnement technique
…de l’idée à la concrétisation
L'EQUIPE
Notre équipe pluridisciplinaire se compose de médecins, d’ingénieurs hospitaliers, et de spécialistes en traitement et analyse de données. L’association des multiples compétences de ces profils, à la fois médicales, technologiques et scientifiques, apporte une véritable synergie dans l’exploitation et la compréhension des données cliniques, permettant ainsi d’opérer une véritable Science de la donnée de santé.
NOS ACTIVITES
Nos projets couvrent plusieurs domaines, allant du soins courant, à la recherche clinique, en passant par le médico-économique ou l’épidémiologie

Améliorer le potentiel d'inclusion de patients dans des études cliniques
Appui à la Recherche Clinique
Aide à l'amélioration et à l'optimisation du codage des actes médicaux
Appui à l'analyse médico-économique
faciliter les études épidémiologiques par la sélection de données multi-factorielles au sein de Datamarts
Appui aux études épidémiologiques